ステップ 1: ソース音声ファイルを選択

まずは翻唱したい曲を選択してください。次のいずれかを行います。
- 既存の音声ファイルをアップロード(MP3、WAV)
- プラットフォーム内で生成された曲から選択してください
ソース音声の品質はSmart Algorithmソングカバーの最終結果に大きく影響します。高品質なソースファイル(320kbps以上)は、ボーカルの分離がより正確で、Smart Algorithm処理もクリーンになります。
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Preparing your workspace.
Upload a source track, choose a voice, and render a polished cover from one focused workspace.
Start with a source track, choose a cover voice, adjust the key if needed, and send the job to the render queue.
Upload MP3 or WAV, or pick an existing track from your library.
Upload MP3 or WAV files under 7 minutes and 30MB
Fine-tune the vocal character and output title before you render.
Choose a public voice for the fastest path, or reuse one from your saved voice history.
Public voices are already compatible with the current KIE cover flow and usually give the fastest result.
The render starts as soon as both steps below are ready.
— 高度な音声複製技術を使い、どんな楽曲もあなた自身の声によるSmart Algorithmカバーソングに変換できます。コンテンツクリエイターやミュージシャン、音楽愛好家の方々も、ほんの数分で高品質なヴォーカルカバーを作成できる、プロ仕様のSmart Algorithmカバーソングジェネレーターです。
Smart Algorithmソングカバーとは、人工知能による音声合成技術で作成されたボーカルパフォーマンスです。Smart Algorithmソングカバーアプリは音声サンプルから声の特徴を分析し、既存の楽曲にその声質を適用します。
Smart Algorithmによる楽曲のカバーは、音声データでニューロンネットワークを学習させ、ボーカルの音色や歌い方を再現します。
最初のSmart Algorithm曲カバーを作成するのは簡単です。この包括的なガイドに従って、プロのようにSmart Algorithm曲カバーの作り方を学びましょう:

まずは翻唱したい曲を選択してください。次のいずれかを行います。
ソース音声の品質はSmart Algorithmソングカバーの最終結果に大きく影響します。高品質なソースファイル(320kbps以上)は、ボーカルの分離がより正確で、Smart Algorithm処理もクリーンになります。

次に、Smart Algorithmソングカバーを担当する音声を選択してください:

ソース選択から最終ダウンロードまでの全工程は、ほとんどのユーザーにとって通常10〜15分かかります。
多くの人は、Smart Algorithmが生成したカバーが従来の人間の演奏とどのように比較されるのか疑問に思っています。以下に詳細な比較を示します:
| 機能 | Smart Algorithmソングカバー | ヒューマンシンガー |
|---|---|---|
| コスト | $0.06 | 1曲あたり100~1000 $+ |
| 必要な時間 | 5〜15分 | 数時間から数日へ |
| 必要な技術スキル | なし | 何年ものトレーニング |
| ボイスバリエーション | 無限のオプション | シングルボイス |
| 修正プロセス | 即時リジェネレーション | 再録音セッション |
| 感情表現 | 合成済み | 本物の人間の感情 |
| パーフェクト・ピッチ | 常に正確 | スキルレベルによって異なります |
| 一貫性 | 毎回同じ | 自然なバリエーション |
Smart Algorithmによる楽曲のの合法性は、いくつかの要因によって異なります:
Smart Algorithmによる楽曲のを商用目的で作成または配布する前に、必ず自地域の著作権法を確認してください。
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